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中国网大行业权威峰会“爱奇艺网络大电影高峰论坛”5月6日即将开启

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【每日科技网】  5月6日,中国网络大电影行业权威峰会“爱奇艺世界大会-网络大电影高峰论坛”即将在京举行,目前爱奇艺公布的嘉宾阵容显示,中国电影导演协会秘书长刘仪伟,编剧束焕,炫唐文化发展有限公司董事长、网络作家唐家三少,中国文化产业投资基金董事张驰,CCTV-6电影频道主任唐科,香港电影导演、演员林子聪,影评人周黎明,七娱乐影业创始人张斯斯等电影行业知名人士届时都将参与。目前该活动报名人数已突破3000人,爱奇艺网络大电影高峰论坛成为备受电影从业者、网大片方和媒体关注的电影行业盛会。爱奇艺作为中国的网大发行平台,将持续秉持开放原则,与“网大”从业者共同探路产业前景,推动创新和模式升级,创造更多正能量、合家欢的优质内容。  权威峰会备受关注爱奇艺将升级网大合作标准  2014年,爱奇艺提出“网络大电影”概念,将符合国家相关政策法规,时长超过60分钟,制作水准专业精良、故事结构完整的纯网发行电影,定义为网络大电影。目前这一标准已经获得全行业积极推行。此次,爱奇艺网络大电影高峰论坛吸引了电影投资方、IP生产和开发者、电影观察专家、网络大电影制作方等电影产业多领域专业人士关注和报名参与,目前已突破场地容量上限的3倍,并且报名人数还在快速增长。大会报名如此火爆,缘自爱奇艺作为中国网络大电影平台的行业领导力。院线电影有限的上映容量以及视频会员服务的快速爆发,让爱奇艺最早意识到了电影纯网发行的巨大用户需求和市场空间,并进入市场、制定平台与内容方合作标准,建立了网大传递正能量的内容创作基调,推动内容制作水准不断提升。爱奇艺远远同业的视频会员规模,吸引大量网大生产方与爱奇艺达成紧密合作。2015年网大全网产量共计约700部,其中,爱奇艺上线612部,占据九成市场份额,爱奇艺平台分账超过百万的网络大电影达35部,近300家“网大”内容方与爱奇艺紧密合作,爱奇艺成为中国视频领域电影纯网发行第一平台。据了解,此次爱奇艺网络大电影高峰论坛上爱奇艺还将公布全新的“网大”合作标准,推动产业升级。  爱奇艺持续助力网大产业释放正能量 打造合家欢精品内容  对于片方来说,网络大电影相对院线电影“投入低、回报高”,这些优势吸引了大量投资方、片方进入网大市场,网络大电影逐渐成为电影投资新宠。行业迅猛发展的同时,也让网大行业产生大量泡沫,对此,作为中国的网大发行平台,爱奇艺已经制定出相对成熟的内容评审和优质内容激励机制,吸引更多电影人和老牌影业公司进入网大领域,与合作方推出更多高品质、强内容以及正确价值观导向的网络大电影作品。并且爱奇艺“网大”开发团队将持续秉持开放原则,帮助优质项目建立完整的从前期到后期的孵化流程,包括剧本诊断、商务合作、前期植入、后期营销推广等。  随着观众审美需求的提高和更多电影投资方涌入,网大行业需要进一步理性辨清发展前路,减少当前膨胀于网络大电影市场的泡沫,才能真正走上良性发展轨道。此次爱奇艺网络大电影高峰论坛的举办正当其时,与会分享嘉宾不仅有网络大电影制作公司,也有众多有着丰富院线制作发行经验的传统电影人和影评人,多种观点的碰撞融合将让网大前路愈辨愈明,真正成为中国文化创意产业的题材试验田、青年电影人的训练营和IP策源地,制作出更多用户喜欢的正能量、合家欢的网络大电影。

【每日科技网】   近日,网易举办的易创课堂分享会走进上海,引来不少互联网创业者、开发者的关注。网易七鱼云客服产品总监段毓铮在主题演讲《新一代智能客服》中,向各位创业者介绍了云客服发展过程的四代智能机器人,目前,网易七鱼云客服等采用的第四代智能客服机器人已经可以帮助企业客服挡掉至少80%的重复性问题。  网易七鱼云客服产品总监段毓铮  以下为演讲实录(部分删减)  今天我们的话题和人工智能相关,开始正题前先给大家讲一个我的小故事。我高中时就对人工智能特别感兴趣,但那时候没有可以系统学习人工智能的条件。当时觉得人工智能有很多算法和模型看起来很难懂,但了解后发现智能水平还比较低。我就有一个想法:能否先把人脑的机制搞清楚,人是如何记忆、学习、推理、预测的。搞清楚这些后就可以让电脑模拟人脑的工作方式了,那么人工智能就很容易实现了。后来我才知道,在我的想法产生的前几年就已经有学者在这方面进行了实践。  现在人工智能已经逐步被应用于不同的领域,比如我们的客服行业就是一个很好的案例。  “你好,在吗?”还需要人来回答吗?  首先的问题是,我们为什么需要客服机器人。如果我们深入到客服的工作场景中,会发现客服面对的80%的问题都是简单的、重复的,例如客户会说“您好,在吗?”就再无下文。这些问题在很大程度上困扰着客服团队。  我们需要客服机器人是因为,它可以极大地减少企业的客服人力成本,另外可以有效改善客服工作状态。我们试想下自己每天处理的都是简单的、无意义的问题,会是怎样的感受。那么,我们就应该让机器人去处理这些常见问题,让人工客服去做一些更有挑战性的工作。  客服机器人如何划分?  我们今天的话题是新一代客服机器人,既然是新一代,那么前几代是怎样的?  第一代  第一代客服机器人叫问答机器人,基于单个关键词的匹配。它很简单,简单到几乎没有什么技术可言,客户问的问题也不像是我们常见的问题。例如,在微信公众号平台回复一些关键字词,获取某篇文章或活动入口。这样的问答机器人的原型是出现在电话客服上的,我们叫IVR(交互语音应答系统)。大家应该都有接触过,例如打电话给银行客服,语音提示你选择所需服务的序号,菜单会一层层深入了解客户究竟想问什么问题,最后给出一个自动化的语音回答。  由于第一代问答机器人使用的是单个词的完全匹配,在使用场景中受限很多,所以很快出现了第二代机器人。  第二代  第二代客服机器人已经可以支持多个词匹配,并且具有模糊查询能力。但我们可以发现它仍停留在“词”的层面,例如图书馆的查询书籍系统。第二代机器人还有个名称叫做“精灵系统”,早期在网易游戏中的客服系统,就是这样一个精灵系统。这里顺便再提一下,网易游戏精灵虽然还叫做“精灵”,但是从技术上讲它早已不再停留在第二代技术,这也是顺应更复杂业务场景的要求。  第二代客服机器人虽然比上一代机器人有了进步,但局限也很大,就是它的匹配规则是比较死板的,只能应用于一些简单场景中。例如图书馆查询系统中的书名、作者名都是比较明确的;游戏中查询的角色、装备、副本信息也是相对明确的。这些内容有一个很大的特点——用户问法简单、明确,没有太大变化,在后方支撑这个系统的是一个关键词列表。但当这个系统应用于一个业务相对复杂的场景中,就会出现这样的问题——需要维护一个非常庞大的关键词列表,而且表达同一意义的会有若干不同的关键词,这也就会影响到最终匹配的精度和结果。它需要依靠人的经验、技巧去调整配置关键词列表,可靠性不高,而且还增加了大量的人力成本。这也就是为什么我一开始就强调使用客服机器人的目的是为了节省人力支出。当关键词列表越来越庞大时,其实是在增加人力成本,这就与我们的初衷背道而驰。  第三代  当业务复杂后,我们又不得不寻求一些新技术,这就是第三代智能客服机器人。在关键词匹配的基础上引入了自然语言处理(NLP)技术。比较大的飞跃是,机器人处理的不仅仅是词,可以进一步处理句子。一些简单的处理流程是这样:首先输入信息,然后对数据进行清洗和预处理的工作,把一些杂乱和无效的信息排除。接着进入自然语言处理的流程:这里面包含一些技术如分词、词性标注、文法、句法、识别关键词(即:把一个句子切开,把里面每一个词搞清楚,给每个词加一个权重,根据权重的综合算法来匹配知识库中哪个答案可以最准确回答用户问题)。  如果大家用过后就会发现,它的智能体现在,当我们问一个问题时,机器人支持一定问法上的变化。比如,知识库设定的一个条目是“我要退货”,当客户说“我想退货”时,第三代机器人是可以理解用户意思的,但语义判断能力还是有限,匹配精度还没有特别高,第三代机器人就需要运营知识库弥补这些局限。运营知识库就是运营问法,不再是关键词,数量上会大量减少,维护方式也变得简单。这就是自然语言处理技术所起的作用,机器人与用户的沟通,更接近于人与人的交流,用户可以用一个完整的句子提问,不再是一个个单个的关键词。  根据一些公开的信息,我们可以确定的是,目前市场上所看到的产品从技术上讲很多都是第三代机器人。第三代机器人虽说已经比较智能,但还是在人给予它的一些规则下运行。  第四代  第四代智能客服机器人是以神经网络为基础,应用了的深度学习技术,结合模式识别等技术打造的智能机器人。与第三代机器人相比,因为有了深度学习的技术,完全可以打破人工配置的规则,可以有更好的自主学习能力和语义理解能力,包括可以处理更加口语化的问法。  深度学习是什么?这其实和我一开始讲的小故事就联系上了。人工智能领域的很多技术,在很大程度上都受到了生物学、医学、认知神经科学发展的启发。1981年诺贝尔医学奖得主David Hubel 和 Torsten Wiesel在1958年做的一系列关于“视觉系统的信息处理”的试验发现,视觉信号的处理是分层次的,图像被一层一层抽象,最终被识别。在这两位科学家伟大的发现之后约40年,1995年前后,Bruno Olshausen和David Field两位学者试图用计算机的方法研究视觉问题。他们通过稀疏编码算法训练机器,让其自主的去提取视觉信号中的特征。计算机算法自主学习后输出的结果与David Hubel 和 Torsten Wiesel两位科学家生物学试验的结果惊人的相似:视觉特征的提取,都是从最基本的物体边缘开始的。更的特征,都可以由一些基本的特征组合而成。这就是对深度学习的一种通俗的理解,即通过算法,让机器自主的学习,提取特征;并训练机器形成更深层次的特征。输入的信号被一层层的特征抽象、表达;随着层次的深入,这种表达在不断的变换;不断的迭代抽象,信号被刻画的更加准确。  对于深度学习来说,他的特点就如他的名称一样,需要堆叠更多的特征层次。一般来说,层数越多,输入的数据量越大,学习能力越强,特征描述越准确。但是这就会对计算能力带来很高的要求。这也是为什么机器学习、神经网络的概念早就有了,而深度学习在10年前才被提出来。这和硬件设备的发展有很大关系。当然,特征层次也不是越多越好,这里说的更多的层次是相对于传统的神经网络而言的。现实当中,深度学习的实现要结合特定的算法和数据,选择合适的层次。  形象的打个比方,其实深度学习和人的学习有些相近了。深度学习的模型、或者说算法,就是告诉机器一个学习的方法。而他能学到什么东西,这依赖于训练的输入,也就好比是教材。至于他能学到什么水平,那就看训练迭代的层数,这就好比学习的用功程度。  网易做智能客服有什么优势?  首先网易是很熟悉客服业务的,游戏业务、邮箱业务这些都是老牌的服务,还有现在的一些电商的服务,我们整个团队对于客服服务这件事是有深入体会的。  其次,我们有成熟的、经过验证成功的深度学习方法。目前能做深度学习的机构或者研究院在国内并不多。几年前我们就在研究深度学习的技术,而且我们的技术就应用在比如人脸识别、语音识别、音乐识别等领域。这是通过实践检验的成功、成熟的深度学习方法。  另外,有累积超过10年的专业领域的学习教材,不仅仅是我们的,还包括一些合作伙伴的,积累非常深厚。  最后,深度学习模型是我们根据业务深度定制和优化的,这就使得我们可以根据具体的服务场景设计更深层次的深度学习。网易自有的超大规模服务器集群资源支撑了业务的密集运算需求。  当然,每一代客服机器人的发展都离不开前一代的技术基础。客户服务本身的发展需求在推动技术的发展,它有一个逐渐演变的过程。我们不能孤立地去看待第四代机器人,因为很多时候技术上是混合的,七鱼云客服的第四代智能机器人也会包容很多前代的技术。另外,客服场景决定了不同的情况下我们需要不同的解决方式,多种技术的融合也能使七鱼云客服可以更优雅地解决客服问题。网易七鱼云客服致力于通过合理应用技术解决客户服务中的问题,我们相信能够最有效解决企业客服困境的方法才是的方法。

【每日科技网】   【2015年12月16日,中国,乌镇】日前,IBM在第二届世界互联网大会首度亮相认知商商业行业解决方案,以创新技术引领商业变革。会议期间,国家主席习近平光临IBM展台。  IBM大中华区董事长陈黎明先生表示:“当前,IBM在中国的定位是要实现‘与中国同创’,要成为受中国政府、企业信任,为  ‘中国制造2025’和‘互联网+’等一系列国家战略落地献策献力的忠实合作伙伴。 2016年将是IBM与我们的客户一道探索认知时代、助力中国的产业和行业变革的重要一年。  无论是专注于以认知计算为代表的创新技术,或是围绕IBM核心信息技术的一系列科技合作,我们让市场看到了IBM正以更开放、更创新的态势协助中国企业打造更加完善的产业生态体系,推动中国信息产业发展,从而更好地满足中国和国际市场需求。IBM有信心凭借自身在创新技术、产品与解决方案、行业覆盖与洞察上的资产与能力,携手中国企业、产业、政府,通过联合创新,共同推动‘互联网+’战略的落地,助力中国实现网络强国梦想。”  开启认知商务时代,再度引领商业变革  在世界互联网大会期间,IBM的认知商业行业解决方案也在上演着它的首秀,并一举成为众多来访贵宾的关注焦点。认知计算代表着一种全新的计算模式,它包含信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新。IBM的认知系统具备理解、推理、自学习的能力。作为最早从事人工智能、认知计算的公司之一,IBM从数十年前就开始在认识计算领域进行投资。据IDC的行业分析专家预测,到2018年,全球一半的消费者将会基于认知计算进行服务交互。认知计算不但会深刻改变我们的生活,还将改变企业的商业与运营模式。当前,IBM的认知商业已在许多行业落地生根,如医疗、金融服务、教育、零售、法律等。IBM已与上百家企业、机构合作,并产生了巨大的商业和社会价值。  精彩纷呈 实力彰显  在“互联网之光”博览会中,IBM展台的一大亮点就是“大气污染的预测和管控系统”——绿色地平线计划。中国政府把生态文明建设作为“十三五”规划的重要内容,为了积极支持这一可持续发展目标,IBM与政府环保机构更加紧密地携手,拓展了“绿色地平线”计划。这也是认知计算在中国市场发展的实践之一。在大气污染防治方面,此计划已经可以实现提前10天对城市空气质量趋势进行预测;提前3天,实现精度达1公里乘1公里的高精度污染预测。这将助力政府相关决策者在空气治理方面,实现高效科学决策,致力于以最小的经济代价实现的社会价值。当前,“绿色地平线”计划在中国的一些城市已经取得了进展。此外,IBM还与国内医疗生态系统中的机构、政府和合作伙伴开展合作,通过认知决策支持技术,提升慢性病预防的疾病风险预测精度,并加速临床发现。  来宾在展会现场还将能看到IBM在科技合作计划中第一款中国品牌的Power芯片CP1。通过开放主流的POWER及软硬件科技,IBM正在帮助中国拥有自己的芯片系统、软件等核心的IT科技。在全行业洞察解决方案区域更能彰显IBM利用创新技术与行业积累助力行业成功转型。IBM力图与客户、合作伙伴共同打造一个完善的生态体系,推动中国信息技术产业升级。  此外,即将上演的 “数字中国-智慧城市”论坛中,IBM大中华区董事长陈黎明先生将与来自企业与政府的各方专家就如何打造中外智慧城市展开深入探讨。 在“互联网技术与标准可信赖的云计算与大数据论坛”中,陈黎明先生还将发表主题演讲,分享云、大数据和认知商业领域的动向。  在践行“与中国同创”的道路上,IBM希望通过携手中国企业,将物联网、云计算、大数据分析等更多IBM的先进技术与中国需求相结合,并共同推动认知商业成为企业成功变革的下一个驱动力。

【每日科技网】   今天,魅族科技副总裁李楠在微博上发布了一组新品的渲染图,从图中可以看到该机有着不少iPhone的元素,因此有网友打趣说:“魅族发布iPhone6s了”。然而,李楠这条微博还有一段小插曲,李楠在发布这条微博之前,错手配了一张带有新logo的渲染图,但很快便被删除并换上没有logo的渲染图。  虽然说李楠误发的微博很快便被删除,但还是被热心网友截图保存了。这个正式版的logo明显与之前泄露的版本不同,采用了极简的字体设计,不少网友表示,这个正式版的logo更具设计感。  魅族新品渲染图  从图中可以看到,魅族这款新品正面的变化便是采用了2.5D弧形屏幕,并采用了银色金属包边,小编估计手感会与iPhone6p相似。在背面,整机就基本与魅族MX5保持一致了,采用了三段式设计后盖以及凸起的摄像头。与正面的惊喜相比,背面就显得诚意略为不足了。同时,对于魅族这款新机,不少网友表示与iPhone非常相似,并表示等不及了。  网友评论  同时,关于这款新品的配置等消息,网上已经传得沸沸扬扬了,不少网友都表示非常期待。核心配置方面,据传会采用三星Exynos7420或者联发科Helio X20处理器,4G运行内存以及MALI-T880显卡,而更重要的,在这个配置的情况下,魅族放弃了2k屏幕,采用1080P屏幕,资源会更有效地利用,速度更快。小编估计,该机还会搭载Flyme5登场,届时,或者能给大家一个全新的体验。  既然李楠已经放出了该机的渲染图,小编相信这款魅族高端新品,已经是板上钉钉了,至于何时发布,相信不会让大家等太久。

【每日科技网】   在用户需求快速变化的今天,新技术潮流已经颠覆传统的应用模式甚至市场竞争格局。最典型的例子是在个人操作系统领域,Android、iOS等操作系统的兴起,使老牌的操作系统巨头微软在移动端几乎被边缘化。那么在企业级IT领域,本土厂商能否抓住自主可控与国产化趋势的双重利好完成逆袭,从而在各行业加速IT国产化,实现弯道超车呢?  近日,由北京大学数字研究院主办的“自主可控技术与政务应用研讨会”隆重举行。来自全国各地的政府部门、行业领导厂商及专家学者在论坛上共同探讨自主可控技术的创新与实践。  会上,由北京东方通等几家国产软件领军企业牵头,共同成立了名为“协同+自主可控联合实验中心”。东方通作为国产中间件领域的开拓者和,毫无疑问的成为了该实验中心的中间件供应厂商。  国产风日渐强劲,IT厂商纷纷布局自主可控  在国家关键信息基础设施中使用自主可控的技术与产品,是国际通行做法。中国工程院院士倪光南曾在中共中央主办的《求是》杂志上撰文指出,自主可控是网络安全的必要条件,如果信息核心关键技术和基础设施受制于人,那么由此构成的信息系统就像沙滩上的建筑,在遭到攻击时顷刻间便会土崩瓦解。  实践证明,自主可控是所有国家维护信息安全最为有效的手段和根本出路。国家陆续出台互联网领域的网络强国、互联网+的、大数据发展三大战略,更加证明了国产化和自主可控是大势所趋。  为了满足国内企业转型“互联网+”需求,抓住国产化的机遇,以东方通、曙光、致远等为代表的中国厂商一直都在打造自己的核心竞争力,专注于产品创新和核心技术的研发,进行自主可控产业链布局,以期在市场竞争中赢得主动权。而此次自主可控试验中心就是它们的众多尝试之一。  安全可控:软件基础设施是关键!  在安全可控产业链中,处于核心与关键地位的是软件基础设施。软件基础设施是一种“品牌软件”,具有较高的门槛。首先是技术方面,没有长时间的积累,难以深入掌握系统底层技术。其次是品牌方面,只有将产品真正投入使用,并在长期的应用中赢得用户信赖,才能得到市场的认可,形成品牌效应。  东方通是我国的软件基础设施提供商。从上世纪九十年初起就开始技术研究和产品研发,先后开发出消息中间件TongLINK/Q、应用服务器TongWeb等具有自主产权的专业产品。而且,经过二十多年的持续耕耘,东方通软件基础设施产品已广泛应用于多个行业。其中在金融业,基于消息中间件TongLINK/Q构建的数据传输通道,连接了中国人民银行、中国建设银行、交通,银行等众多银行;在通信行业,应用服务器TongWeb、消息中间件TongLINK/Q等在三大运营商信息系统中实现了规模化应用。  此外还有电子政务、交通、能源等等行业,东方通软件基础设施产品的广泛投入应用,可以说是从系统底层增强了各行业信息系统的安全基石。  东方通协力打造自主可控产业链  IT系统是一个包含多种软硬件产品的生态环境,各类产品之间需要进行整合。以前主要是遵循国际相关技术标准与国外产品进行适配,现在随着用户越来越关注国产化,还要与国产操作系统、数据库等进行适配。  东方通CEO沈惠中接受采访时曾表示,IT国产化对于本土厂商来说是一个很好的发展机遇,但是国产化是一个循序渐进的过程,不可能一蹴而就。其中一个重要的原因,就在于基础软件与底层硬件资源、上层应用系统之间,以及基础软件各模块之间,需要进行大量的兼容、适配等工作。  所以,要实现IT国产化和自主可控,在整个供应链和服务链上,国内的企业不能单打独斗,而是需要相互合作,通过类似于产业联盟这样一些方式互相的协作,解决前进的道路可能遇到的问题。  近年来,东方通一直都非常重视与产业链上下游的本土企业加强合作,希望通过更多国产软硬件的推广应用,形成自主可控的IT生态体系,不断提升自主可控的能力和在产业链中的位置。例如今年上半年,东方通联合神州信息、中科曙光、神舟通用、中标软件、龙芯中科五家公司组建“龙安联盟”,构建完整的信息技术自主可控生态链。龙安联盟已经正式发布了国内自主可控一体机解决方案,通过基础软件、芯片、服务器等软硬件的适配和深度优化,为用户提供安全、可控、高效的国产软硬一体化产品及服务,促使IT国产化潮流加速落地。  2015年,作为国内的软件基础设施和创新应用服务厂商,东方通通过一系列的转型收购,一步步整合了云计算、大数据、移动互联等新技术领域的资源,成功的再定义了新一代软件基础设施,打通了产业链上下游的关系,成为了积极响应国家战略布局、推进IT国产化方面的中坚力量。

中国网大行业权威峰会“爱奇艺网络大电影高峰论坛”5月6日即将开启

【每日科技网】  5月6日,中国网络大电影行业权威峰会“爱奇艺世界大会-网络大电影高峰论坛”即将在京举行,目前爱奇艺公布的嘉宾阵容显示,中国电影导演协会秘书长刘仪伟,编剧束焕,炫唐文化发展有限公司董事长、网络作家唐家三少,中国文化产业投资基金董事张驰,CCTV-6电影频道主任唐科,香港电影导演、演员林子聪,影评人周黎明,七娱乐影业创始人张斯斯等电影行业知名人士届时都将参与。目前该活动报名人数已突破3000人,爱奇艺网络大电影高峰论坛成为备受电影从业者、网大片方和媒体关注的电影行业盛会。爱奇艺作为中国的网大发行平台,将持续秉持开放原则,与“网大”从业者共同探路产业前景,推动创新和模式升级,创造更多正能量、合家欢的优质内容。  权威峰会备受关注爱奇艺将升级网大合作标准  2014年,爱奇艺提出“网络大电影”概念,将符合国家相关政策法规,时长超过60分钟,制作水准专业精良、故事结构完整的纯网发行电影,定义为网络大电影。目前这一标准已经获得全行业积极推行。此次,爱奇艺网络大电影高峰论坛吸引了电影投资方、IP生产和开发者、电影观察专家、网络大电影制作方等电影产业多领域专业人士关注和报名参与,目前已突破场地容量上限的3倍,并且报名人数还在快速增长。大会报名如此火爆,缘自爱奇艺作为中国网络大电影平台的行业领导力。院线电影有限的上映容量以及视频会员服务的快速爆发,让爱奇艺最早意识到了电影纯网发行的巨大用户需求和市场空间,并进入市场、制定平台与内容方合作标准,建立了网大传递正能量的内容创作基调,推动内容制作水准不断提升。爱奇艺远远同业的视频会员规模,吸引大量网大生产方与爱奇艺达成紧密合作。2015年网大全网产量共计约700部,其中,爱奇艺上线612部,占据九成市场份额,爱奇艺平台分账超过百万的网络大电影达35部,近300家“网大”内容方与爱奇艺紧密合作,爱奇艺成为中国视频领域电影纯网发行第一平台。据了解,此次爱奇艺网络大电影高峰论坛上爱奇艺还将公布全新的“网大”合作标准,推动产业升级。  爱奇艺持续助力网大产业释放正能量 打造合家欢精品内容  对于片方来说,网络大电影相对院线电影“投入低、回报高”,这些优势吸引了大量投资方、片方进入网大市场,网络大电影逐渐成为电影投资新宠。行业迅猛发展的同时,也让网大行业产生大量泡沫,对此,作为中国的网大发行平台,爱奇艺已经制定出相对成熟的内容评审和优质内容激励机制,吸引更多电影人和老牌影业公司进入网大领域,与合作方推出更多高品质、强内容以及正确价值观导向的网络大电影作品。并且爱奇艺“网大”开发团队将持续秉持开放原则,帮助优质项目建立完整的从前期到后期的孵化流程,包括剧本诊断、商务合作、前期植入、后期营销推广等。  随着观众审美需求的提高和更多电影投资方涌入,网大行业需要进一步理性辨清发展前路,减少当前膨胀于网络大电影市场的泡沫,才能真正走上良性发展轨道。此次爱奇艺网络大电影高峰论坛的举办正当其时,与会分享嘉宾不仅有网络大电影制作公司,也有众多有着丰富院线制作发行经验的传统电影人和影评人,多种观点的碰撞融合将让网大前路愈辨愈明,真正成为中国文化创意产业的题材试验田、青年电影人的训练营和IP策源地,制作出更多用户喜欢的正能量、合家欢的网络大电影。

【每日科技网】   近日,网易举办的易创课堂分享会走进上海,引来不少互联网创业者、开发者的关注。网易七鱼云客服产品总监段毓铮在主题演讲《新一代智能客服》中,向各位创业者介绍了云客服发展过程的四代智能机器人,目前,网易七鱼云客服等采用的第四代智能客服机器人已经可以帮助企业客服挡掉至少80%的重复性问题。  网易七鱼云客服产品总监段毓铮  以下为演讲实录(部分删减)  今天我们的话题和人工智能相关,开始正题前先给大家讲一个我的小故事。我高中时就对人工智能特别感兴趣,但那时候没有可以系统学习人工智能的条件。当时觉得人工智能有很多算法和模型看起来很难懂,但了解后发现智能水平还比较低。我就有一个想法:能否先把人脑的机制搞清楚,人是如何记忆、学习、推理、预测的。搞清楚这些后就可以让电脑模拟人脑的工作方式了,那么人工智能就很容易实现了。后来我才知道,在我的想法产生的前几年就已经有学者在这方面进行了实践。  现在人工智能已经逐步被应用于不同的领域,比如我们的客服行业就是一个很好的案例。  “你好,在吗?”还需要人来回答吗?  首先的问题是,我们为什么需要客服机器人。如果我们深入到客服的工作场景中,会发现客服面对的80%的问题都是简单的、重复的,例如客户会说“您好,在吗?”就再无下文。这些问题在很大程度上困扰着客服团队。  我们需要客服机器人是因为,它可以极大地减少企业的客服人力成本,另外可以有效改善客服工作状态。我们试想下自己每天处理的都是简单的、无意义的问题,会是怎样的感受。那么,我们就应该让机器人去处理这些常见问题,让人工客服去做一些更有挑战性的工作。  客服机器人如何划分?  我们今天的话题是新一代客服机器人,既然是新一代,那么前几代是怎样的?  第一代  第一代客服机器人叫问答机器人,基于单个关键词的匹配。它很简单,简单到几乎没有什么技术可言,客户问的问题也不像是我们常见的问题。例如,在微信公众号平台回复一些关键字词,获取某篇文章或活动入口。这样的问答机器人的原型是出现在电话客服上的,我们叫IVR(交互语音应答系统)。大家应该都有接触过,例如打电话给银行客服,语音提示你选择所需服务的序号,菜单会一层层深入了解客户究竟想问什么问题,最后给出一个自动化的语音回答。  由于第一代问答机器人使用的是单个词的完全匹配,在使用场景中受限很多,所以很快出现了第二代机器人。  第二代  第二代客服机器人已经可以支持多个词匹配,并且具有模糊查询能力。但我们可以发现它仍停留在“词”的层面,例如图书馆的查询书籍系统。第二代机器人还有个名称叫做“精灵系统”,早期在网易游戏中的客服系统,就是这样一个精灵系统。这里顺便再提一下,网易游戏精灵虽然还叫做“精灵”,但是从技术上讲它早已不再停留在第二代技术,这也是顺应更复杂业务场景的要求。  第二代客服机器人虽然比上一代机器人有了进步,但局限也很大,就是它的匹配规则是比较死板的,只能应用于一些简单场景中。例如图书馆查询系统中的书名、作者名都是比较明确的;游戏中查询的角色、装备、副本信息也是相对明确的。这些内容有一个很大的特点——用户问法简单、明确,没有太大变化,在后方支撑这个系统的是一个关键词列表。但当这个系统应用于一个业务相对复杂的场景中,就会出现这样的问题——需要维护一个非常庞大的关键词列表,而且表达同一意义的会有若干不同的关键词,这也就会影响到最终匹配的精度和结果。它需要依靠人的经验、技巧去调整配置关键词列表,可靠性不高,而且还增加了大量的人力成本。这也就是为什么我一开始就强调使用客服机器人的目的是为了节省人力支出。当关键词列表越来越庞大时,其实是在增加人力成本,这就与我们的初衷背道而驰。  第三代  当业务复杂后,我们又不得不寻求一些新技术,这就是第三代智能客服机器人。在关键词匹配的基础上引入了自然语言处理(NLP)技术。比较大的飞跃是,机器人处理的不仅仅是词,可以进一步处理句子。一些简单的处理流程是这样:首先输入信息,然后对数据进行清洗和预处理的工作,把一些杂乱和无效的信息排除。接着进入自然语言处理的流程:这里面包含一些技术如分词、词性标注、文法、句法、识别关键词(即:把一个句子切开,把里面每一个词搞清楚,给每个词加一个权重,根据权重的综合算法来匹配知识库中哪个答案可以最准确回答用户问题)。  如果大家用过后就会发现,它的智能体现在,当我们问一个问题时,机器人支持一定问法上的变化。比如,知识库设定的一个条目是“我要退货”,当客户说“我想退货”时,第三代机器人是可以理解用户意思的,但语义判断能力还是有限,匹配精度还没有特别高,第三代机器人就需要运营知识库弥补这些局限。运营知识库就是运营问法,不再是关键词,数量上会大量减少,维护方式也变得简单。这就是自然语言处理技术所起的作用,机器人与用户的沟通,更接近于人与人的交流,用户可以用一个完整的句子提问,不再是一个个单个的关键词。  根据一些公开的信息,我们可以确定的是,目前市场上所看到的产品从技术上讲很多都是第三代机器人。第三代机器人虽说已经比较智能,但还是在人给予它的一些规则下运行。  第四代  第四代智能客服机器人是以神经网络为基础,应用了的深度学习技术,结合模式识别等技术打造的智能机器人。与第三代机器人相比,因为有了深度学习的技术,完全可以打破人工配置的规则,可以有更好的自主学习能力和语义理解能力,包括可以处理更加口语化的问法。  深度学习是什么?这其实和我一开始讲的小故事就联系上了。人工智能领域的很多技术,在很大程度上都受到了生物学、医学、认知神经科学发展的启发。1981年诺贝尔医学奖得主David Hubel 和 Torsten Wiesel在1958年做的一系列关于“视觉系统的信息处理”的试验发现,视觉信号的处理是分层次的,图像被一层一层抽象,最终被识别。在这两位科学家伟大的发现之后约40年,1995年前后,Bruno Olshausen和David Field两位学者试图用计算机的方法研究视觉问题。他们通过稀疏编码算法训练机器,让其自主的去提取视觉信号中的特征。计算机算法自主学习后输出的结果与David Hubel 和 Torsten Wiesel两位科学家生物学试验的结果惊人的相似:视觉特征的提取,都是从最基本的物体边缘开始的。更的特征,都可以由一些基本的特征组合而成。这就是对深度学习的一种通俗的理解,即通过算法,让机器自主的学习,提取特征;并训练机器形成更深层次的特征。输入的信号被一层层的特征抽象、表达;随着层次的深入,这种表达在不断的变换;不断的迭代抽象,信号被刻画的更加准确。  对于深度学习来说,他的特点就如他的名称一样,需要堆叠更多的特征层次。一般来说,层数越多,输入的数据量越大,学习能力越强,特征描述越准确。但是这就会对计算能力带来很高的要求。这也是为什么机器学习、神经网络的概念早就有了,而深度学习在10年前才被提出来。这和硬件设备的发展有很大关系。当然,特征层次也不是越多越好,这里说的更多的层次是相对于传统的神经网络而言的。现实当中,深度学习的实现要结合特定的算法和数据,选择合适的层次。  形象的打个比方,其实深度学习和人的学习有些相近了。深度学习的模型、或者说算法,就是告诉机器一个学习的方法。而他能学到什么东西,这依赖于训练的输入,也就好比是教材。至于他能学到什么水平,那就看训练迭代的层数,这就好比学习的用功程度。  网易做智能客服有什么优势?  首先网易是很熟悉客服业务的,游戏业务、邮箱业务这些都是老牌的服务,还有现在的一些电商的服务,我们整个团队对于客服服务这件事是有深入体会的。  其次,我们有成熟的、经过验证成功的深度学习方法。目前能做深度学习的机构或者研究院在国内并不多。几年前我们就在研究深度学习的技术,而且我们的技术就应用在比如人脸识别、语音识别、音乐识别等领域。这是通过实践检验的成功、成熟的深度学习方法。  另外,有累积超过10年的专业领域的学习教材,不仅仅是我们的,还包括一些合作伙伴的,积累非常深厚。  最后,深度学习模型是我们根据业务深度定制和优化的,这就使得我们可以根据具体的服务场景设计更深层次的深度学习。网易自有的超大规模服务器集群资源支撑了业务的密集运算需求。  当然,每一代客服机器人的发展都离不开前一代的技术基础。客户服务本身的发展需求在推动技术的发展,它有一个逐渐演变的过程。我们不能孤立地去看待第四代机器人,因为很多时候技术上是混合的,七鱼云客服的第四代智能机器人也会包容很多前代的技术。另外,客服场景决定了不同的情况下我们需要不同的解决方式,多种技术的融合也能使七鱼云客服可以更优雅地解决客服问题。网易七鱼云客服致力于通过合理应用技术解决客户服务中的问题,我们相信能够最有效解决企业客服困境的方法才是的方法。

【每日科技网】   【2015年12月16日,中国,乌镇】日前,IBM在第二届世界互联网大会首度亮相认知商商业行业解决方案,以创新技术引领商业变革。会议期间,国家主席习近平光临IBM展台。  IBM大中华区董事长陈黎明先生表示:“当前,IBM在中国的定位是要实现‘与中国同创’,要成为受中国政府、企业信任,为  ‘中国制造2025’和‘互联网+’等一系列国家战略落地献策献力的忠实合作伙伴。 2016年将是IBM与我们的客户一道探索认知时代、助力中国的产业和行业变革的重要一年。  无论是专注于以认知计算为代表的创新技术,或是围绕IBM核心信息技术的一系列科技合作,我们让市场看到了IBM正以更开放、更创新的态势协助中国企业打造更加完善的产业生态体系,推动中国信息产业发展,从而更好地满足中国和国际市场需求。IBM有信心凭借自身在创新技术、产品与解决方案、行业覆盖与洞察上的资产与能力,携手中国企业、产业、政府,通过联合创新,共同推动‘互联网+’战略的落地,助力中国实现网络强国梦想。”  开启认知商务时代,再度引领商业变革  在世界互联网大会期间,IBM的认知商业行业解决方案也在上演着它的首秀,并一举成为众多来访贵宾的关注焦点。认知计算代表着一种全新的计算模式,它包含信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新。IBM的认知系统具备理解、推理、自学习的能力。作为最早从事人工智能、认知计算的公司之一,IBM从数十年前就开始在认识计算领域进行投资。据IDC的行业分析专家预测,到2018年,全球一半的消费者将会基于认知计算进行服务交互。认知计算不但会深刻改变我们的生活,还将改变企业的商业与运营模式。当前,IBM的认知商业已在许多行业落地生根,如医疗、金融服务、教育、零售、法律等。IBM已与上百家企业、机构合作,并产生了巨大的商业和社会价值。  精彩纷呈 实力彰显  在“互联网之光”博览会中,IBM展台的一大亮点就是“大气污染的预测和管控系统”——绿色地平线计划。中国政府把生态文明建设作为“十三五”规划的重要内容,为了积极支持这一可持续发展目标,IBM与政府环保机构更加紧密地携手,拓展了“绿色地平线”计划。这也是认知计算在中国市场发展的实践之一。在大气污染防治方面,此计划已经可以实现提前10天对城市空气质量趋势进行预测;提前3天,实现精度达1公里乘1公里的高精度污染预测。这将助力政府相关决策者在空气治理方面,实现高效科学决策,致力于以最小的经济代价实现的社会价值。当前,“绿色地平线”计划在中国的一些城市已经取得了进展。此外,IBM还与国内医疗生态系统中的机构、政府和合作伙伴开展合作,通过认知决策支持技术,提升慢性病预防的疾病风险预测精度,并加速临床发现。  来宾在展会现场还将能看到IBM在科技合作计划中第一款中国品牌的Power芯片CP1。通过开放主流的POWER及软硬件科技,IBM正在帮助中国拥有自己的芯片系统、软件等核心的IT科技。在全行业洞察解决方案区域更能彰显IBM利用创新技术与行业积累助力行业成功转型。IBM力图与客户、合作伙伴共同打造一个完善的生态体系,推动中国信息技术产业升级。  此外,即将上演的 “数字中国-智慧城市”论坛中,IBM大中华区董事长陈黎明先生将与来自企业与政府的各方专家就如何打造中外智慧城市展开深入探讨。 在“互联网技术与标准可信赖的云计算与大数据论坛”中,陈黎明先生还将发表主题演讲,分享云、大数据和认知商业领域的动向。  在践行“与中国同创”的道路上,IBM希望通过携手中国企业,将物联网、云计算、大数据分析等更多IBM的先进技术与中国需求相结合,并共同推动认知商业成为企业成功变革的下一个驱动力。

【每日科技网】   今天,魅族科技副总裁李楠在微博上发布了一组新品的渲染图,从图中可以看到该机有着不少iPhone的元素,因此有网友打趣说:“魅族发布iPhone6s了”。然而,李楠这条微博还有一段小插曲,李楠在发布这条微博之前,错手配了一张带有新logo的渲染图,但很快便被删除并换上没有logo的渲染图。  虽然说李楠误发的微博很快便被删除,但还是被热心网友截图保存了。这个正式版的logo明显与之前泄露的版本不同,采用了极简的字体设计,不少网友表示,这个正式版的logo更具设计感。  魅族新品渲染图  从图中可以看到,魅族这款新品正面的变化便是采用了2.5D弧形屏幕,并采用了银色金属包边,小编估计手感会与iPhone6p相似。在背面,整机就基本与魅族MX5保持一致了,采用了三段式设计后盖以及凸起的摄像头。与正面的惊喜相比,背面就显得诚意略为不足了。同时,对于魅族这款新机,不少网友表示与iPhone非常相似,并表示等不及了。  网友评论  同时,关于这款新品的配置等消息,网上已经传得沸沸扬扬了,不少网友都表示非常期待。核心配置方面,据传会采用三星Exynos7420或者联发科Helio X20处理器,4G运行内存以及MALI-T880显卡,而更重要的,在这个配置的情况下,魅族放弃了2k屏幕,采用1080P屏幕,资源会更有效地利用,速度更快。小编估计,该机还会搭载Flyme5登场,届时,或者能给大家一个全新的体验。  既然李楠已经放出了该机的渲染图,小编相信这款魅族高端新品,已经是板上钉钉了,至于何时发布,相信不会让大家等太久。

【每日科技网】   在用户需求快速变化的今天,新技术潮流已经颠覆传统的应用模式甚至市场竞争格局。最典型的例子是在个人操作系统领域,Android、iOS等操作系统的兴起,使老牌的操作系统巨头微软在移动端几乎被边缘化。那么在企业级IT领域,本土厂商能否抓住自主可控与国产化趋势的双重利好完成逆袭,从而在各行业加速IT国产化,实现弯道超车呢?  近日,由北京大学数字研究院主办的“自主可控技术与政务应用研讨会”隆重举行。来自全国各地的政府部门、行业领导厂商及专家学者在论坛上共同探讨自主可控技术的创新与实践。  会上,由北京东方通等几家国产软件领军企业牵头,共同成立了名为“协同+自主可控联合实验中心”。东方通作为国产中间件领域的开拓者和,毫无疑问的成为了该实验中心的中间件供应厂商。  国产风日渐强劲,IT厂商纷纷布局自主可控  在国家关键信息基础设施中使用自主可控的技术与产品,是国际通行做法。中国工程院院士倪光南曾在中共中央主办的《求是》杂志上撰文指出,自主可控是网络安全的必要条件,如果信息核心关键技术和基础设施受制于人,那么由此构成的信息系统就像沙滩上的建筑,在遭到攻击时顷刻间便会土崩瓦解。  实践证明,自主可控是所有国家维护信息安全最为有效的手段和根本出路。国家陆续出台互联网领域的网络强国、互联网+的、大数据发展三大战略,更加证明了国产化和自主可控是大势所趋。  为了满足国内企业转型“互联网+”需求,抓住国产化的机遇,以东方通、曙光、致远等为代表的中国厂商一直都在打造自己的核心竞争力,专注于产品创新和核心技术的研发,进行自主可控产业链布局,以期在市场竞争中赢得主动权。而此次自主可控试验中心就是它们的众多尝试之一。  安全可控:软件基础设施是关键!  在安全可控产业链中,处于核心与关键地位的是软件基础设施。软件基础设施是一种“品牌软件”,具有较高的门槛。首先是技术方面,没有长时间的积累,难以深入掌握系统底层技术。其次是品牌方面,只有将产品真正投入使用,并在长期的应用中赢得用户信赖,才能得到市场的认可,形成品牌效应。  东方通是我国的软件基础设施提供商。从上世纪九十年初起就开始技术研究和产品研发,先后开发出消息中间件TongLINK/Q、应用服务器TongWeb等具有自主产权的专业产品。而且,经过二十多年的持续耕耘,东方通软件基础设施产品已广泛应用于多个行业。其中在金融业,基于消息中间件TongLINK/Q构建的数据传输通道,连接了中国人民银行、中国建设银行、交通,银行等众多银行;在通信行业,应用服务器TongWeb、消息中间件TongLINK/Q等在三大运营商信息系统中实现了规模化应用。  此外还有电子政务、交通、能源等等行业,东方通软件基础设施产品的广泛投入应用,可以说是从系统底层增强了各行业信息系统的安全基石。  东方通协力打造自主可控产业链  IT系统是一个包含多种软硬件产品的生态环境,各类产品之间需要进行整合。以前主要是遵循国际相关技术标准与国外产品进行适配,现在随着用户越来越关注国产化,还要与国产操作系统、数据库等进行适配。  东方通CEO沈惠中接受采访时曾表示,IT国产化对于本土厂商来说是一个很好的发展机遇,但是国产化是一个循序渐进的过程,不可能一蹴而就。其中一个重要的原因,就在于基础软件与底层硬件资源、上层应用系统之间,以及基础软件各模块之间,需要进行大量的兼容、适配等工作。  所以,要实现IT国产化和自主可控,在整个供应链和服务链上,国内的企业不能单打独斗,而是需要相互合作,通过类似于产业联盟这样一些方式互相的协作,解决前进的道路可能遇到的问题。  近年来,东方通一直都非常重视与产业链上下游的本土企业加强合作,希望通过更多国产软硬件的推广应用,形成自主可控的IT生态体系,不断提升自主可控的能力和在产业链中的位置。例如今年上半年,东方通联合神州信息、中科曙光、神舟通用、中标软件、龙芯中科五家公司组建“龙安联盟”,构建完整的信息技术自主可控生态链。龙安联盟已经正式发布了国内自主可控一体机解决方案,通过基础软件、芯片、服务器等软硬件的适配和深度优化,为用户提供安全、可控、高效的国产软硬一体化产品及服务,促使IT国产化潮流加速落地。  2015年,作为国内的软件基础设施和创新应用服务厂商,东方通通过一系列的转型收购,一步步整合了云计算、大数据、移动互联等新技术领域的资源,成功的再定义了新一代软件基础设施,打通了产业链上下游的关系,成为了积极响应国家战略布局、推进IT国产化方面的中坚力量。

分类:汽车

时间:2016-02-10 15:27:02